这是一个创建于 1551 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
之前看了 PowerJob 作者心得决定来这里发一个帖子。
简介
DeepJavaLibrary 是一个基于 Java 的深度学习框架。不局限于深度学习引擎，底层直接和主流深度学习框架 C++深层对接,支持 PyTorch, TensorFlow, MXNet 。还在不断扩展。同时也可以与各类大数据，流数据，或者基于 Java 的服务框架深度集成。和那些外面浮夸的网络不同，DJL 对接的都是标准 python 用的 C/C++接口，训练 /推理结果都能做到和 Python99%一致。。。引入几个包，直接啥深度学习网络都能部署。。。
特色
- 目前基本上在 Spark 上跑深度学习模型的同学用了都说真香了。。。2-8 倍性能提升
- 目前基本上在 Flink 上跑深度学习模型(PyTorch)的同学也都说真香了。。。容易集成
- 目前被数据科学家一天到晚用 Python 折磨上生产服务的同学留下了感动的泪水。。。延迟降低 10%,吞吐量增加 50%
相关链接：
我是这个框架的创作者之一。作为最惨框架没啥公关和 PR，自己出来发点帖子，希望各位关注一下：
GitHub: awslabs/djl
我自己写的主页网站：djl.ai （轻喷，没写过前端，星空图是拉萨拍的）
甚至还能跑 Jupyter （ html 里点 binder 按钮在线可以跑)
目前已经被很多小伙伴用了，亚马逊广告，商品推荐都在用。。。还有某不能说名字的国内著名电商也在用。。。
第一次发贴。。。如果哪里不对欢迎各位同学指正。。。
第 1 条附言 · 2020-10-10 01:35:29 +08:00
感谢各位小伙伴积极点赞支持。这个文章我给我们大佬看了。。。然后终于拿到了一点宣传经费，之后有钱办活动了！
笔芯
笔芯
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zhangysh1995 2020-09-26 15:25:28 +08:00
点了，支持一下，加油！
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buliugu 2020-09-26 21:15:25 +08:00
大佬的推广贴都是这么朴实无华啊。。。要吸引眼球的话不如这么写《 DJL 十分钟攻略！ springboot 集成深度学习模型的生产级应用》《三天学会！ Spark DJL 深度学习手册》《 DJL 深度学习模型部署之道》（逃
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Jrue0011 2020-09-26 23:56:35 +08:00
。。。
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ala2008 2020-09-27 09:49:18 +08:00
厉害了
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lanking520 OP @zhangysh1995 感谢支持！
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lanking520 OP @buliugu 不敢乱吹呀，作为技术开发人员还是需要严谨些。。。虽然羡慕国内牛鬼蛇神 PR 文
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