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小弟不才，最近在学习 apache storm 框架，里面有 2 个基本概念理解起来比较吃力，查阅了相关资料，还是看不出个所以然来，想问问各位大佬：
1.storm 拓扑结构由三部分组成（ worker,executor,task ）,worker,executor 是进程和线程比较好理解，这个 task 代表的是什么含义呢？网上的资料说是 spout/bolt 的实例，而且在定义拓扑时，定义 spout/bolt 时，设置 numTask 的数量有什么作用呢？
2.结合官方的入门案例 wordCount 程序，统计单词个数，里面有个分组策略的概念（表示我的 bolt 从哪个源接收数据，接收什么样的数据），案例的第二个 bolt 是统计每个单词出现的次数（从 splitBolt 分词后发送过来的每一个单词，用的是 FieldGrouping 策略，按单词发送），我的想法是：为什么要用这个 FieldGrouping 策略，将同一个单词发送到同一个 task 中去计数？如果我用随机的 shuffleGrouping 策略来计数会有什么问题吗？我感觉只是当前单词处理的 task 不同而已呀
1.storm 拓扑结构由三部分组成（ worker,executor,task ）,worker,executor 是进程和线程比较好理解，这个 task 代表的是什么含义呢？网上的资料说是 spout/bolt 的实例，而且在定义拓扑时，定义 spout/bolt 时，设置 numTask 的数量有什么作用呢？
2.结合官方的入门案例 wordCount 程序，统计单词个数，里面有个分组策略的概念（表示我的 bolt 从哪个源接收数据，接收什么样的数据），案例的第二个 bolt 是统计每个单词出现的次数（从 splitBolt 分词后发送过来的每一个单词，用的是 FieldGrouping 策略，按单词发送），我的想法是：为什么要用这个 FieldGrouping 策略，将同一个单词发送到同一个 task 中去计数？如果我用随机的 shuffleGrouping 策略来计数会有什么问题吗？我感觉只是当前单词处理的 task 不同而已呀
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liprais 2020-06-07 23:42:54 +08:00
2 不就是 sql 里面的 group by
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billlee 2020-06-08 01:26:22 +08:00
同一个单词不发到一个 task 里面，那不就每个 task 都记了一部分，这样得不出结果啊
另外 2020 年了，还是学 flink 吧 |
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