Python 写一个算法

[LHZo]

需求： 在 1~10000000 范围内， 取 500000 个随机数，保证不重复， 每次取出数据缩小范围优化速度（不可使用 random.sample ）

有没有比我写的还简单的....

def demo():

    dic = {i:i for i in range(1,10000001)}

    ls = []
    for i in dic.values():
        ls.append(dic.values())

        if len(ls) == 500000:
            break
    print(len(ls))


import timeit
t = timeit.Timer('demo()', 'from __main__ import demo')

print(t.timeit(1))

[LHZo]

突然想起来 字典的无序 好像不符合 随机数这个点.......... 这个算法是错的= =!!!!求大佬

[zhaoxiaowen123]

i for i in range(1,10000001) 是遍历,不是随机给, 你是不是想 random.randint

[ericls]

Generator

[renyijiu]

看不懂，你这 for i in dic.values() , i 又没有使用，什么逻辑？

[renyijiu]

接上面，你这数组不会炸吗？

[alixali]

https://www.cnblogs.com/forget406/p/5294143.html

好像这个是伪随机数产生的算法，和你这个有点不一样

[Trim21]

Python36 以上的 dict 已经有了，这样行不通吧

[Trim21]

@Trim21 有序*

[FanWall]

dic=[i for i in range(1,10000001)]
random.shuffle(dic)
ls=dic[:500000]

[rabbbit]

import random
arr = set()
while len(arr) < 500000:
arr.add(random.randint(1, 10000001))

[lasuar]

随机不是那么容易实现的，字典也只是看似无序

[punderson]

这代码好像 append 也不对吧，应该是 append(i) 吧，而不是 append(dic.values())

[ys759206502]

是不可使用 random.sample 还是不可使用 random，如果是前者的话研究研究 random 别的方法，后者的话……自己写个伪随机？

[xpresslink]

楼主的基础知识也太差了些。字典的无序不是随机，那个键值做 hash 运算后是固定规律可寻的。
不知道楼主的随机数用途是什么，如果只是玩玩那么用 C 的 random 函数（ python 的随机函数本质上是和 C 一样的）产生的伪随机数凑合用是可以的。但是大样本下这是不能做正式生产用途的，是可以找到规律的。

真随机数靠程序是永远无法实现的，真正的业务系统都是用有认证的硬件随机数发生器的，那是用电路热噪声，布朗运动，量子效应，放射性衰变等做随机种子。
如果不想投资硬件，只能是找一台磁盘比较忙的 LINUX 服务器，从 /dev/random 读字节流，这个是真随机数，只是性能不高。

[shm7]

Mersenne Twister, the mostly widly used pseudo-random-number-generator

随机算法，你先看看这个基础的 wiki，你再想想你这个想法的实际场景，以及新的算法。反正研究是这么来的。

[ltoddy]

那个啥, 我想说, 什么叫随机数, 计算机里没有真正的随机数, 都是伪随机数, 那么好了:

```
for i in range(500000): yield hash(i * 0.1) % 10000000
```

随机数算法嘛, 还是用梅森旋转算法的好. 但是代价不低.

[ltoddy]

@LHZo Python 3.6 的时候, cpython 的 dict 效仿了 pypy 的实现方案, 他会跟踪你 dict 添加元素的顺序.