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Jenkins2.0 Pipeline 导入
Pipeline as Code 是 Jenkins 2.0 版本的精华所在，是帮助 Jenkins 实现从 CI 到 CD 华丽转身的关键工具。
所谓 Pipeline，简单来说，就是一套运行于 Jenkins 上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程
Pipeline 的实现方式是一套 Groovy DSL(类似 Gradle)，我也正在学习和实践，任何发布流程都可以表述为一段 Groovy 脚本，并且 Jenkins 支持从代码库直接读取脚本，从而实现了 Pipeline as Code 的理念。
为什么要使用 Jenkins2.0 Pipeline
这里主要结合我自己对传统 Jenkins Job 使用的一些痛点来说：
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传统的 Jenkins Job 难以灵活高效地并行（ Job 间、节点间、任务间、甚至任务内四个维度的并行）
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传统的 Jenkins Job 日益失控的趋势让我们措手不及，Job 太多，CI 脚本太离散，维护成本实在太高了，而且很危险，一单 Jenkins Server 挂了，一切都 Game Over 了
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新拉分支的分支代码 CI 部署太麻烦了
-
传统的 Jenkins Job 显示真的是不太直观啊
我想这些理由应该足以让我们把目光转向 Jenkins2.0 的 Pipeline ！
Pipeline 的功能和优点：
- 持久性：在 jenkins 的 master 按计划和非计划的重启后，pipeline 的 job 仍然能够工作，不受影响。其实理解起来也很简单，jenkins 的 master 和 agent 通过 ssh 连接，如果你知道 nohup 或 disown 的话，就可以理解为啥 master 的重启不会影响 agent 上的 job 继续运行。
- 可暂停性：pipeline 基于 groovy 可以实现 job 的暂停和等待用户的输入或批准然后继续执行。 3. 更灵活的并行执行，更强的依赖控制，通过 groovy 脚本可以实现 step，stage 间的并行执行，和更复杂的相互依赖关系。
- 可扩展性：通过 groovy 的编程更容易的扩展插件。
- 设计 Pipeline = 设计代码，很优雅
- As Code：集中管理 CI 脚本、用代码库来管理脚本、从代码库直接读取脚本，从而可以将项目 CI 迅速拉起来！
Pipeline 原理与流程
Pipeline 为用户设计了三个最最基本的概念：
- Stage：一个 Pipeline 可以划分为若干个 Stage，每个 Stage 代表一组操作。注意，Stage 是一个逻辑分组的概念，可以跨多个 Node。
- Node：一个 Node 就是一个 Jenkins 节点，或者是 Master，或者是 Agent，是执行 Step 的具体运行期环境。
- Step：Step 是最基本的操作单元，小到创建一个目录，大到构建一个 Docker 镜像，由各类 Jenkins Plugin 提供。
一个典型的 Stage View 如下图所示：
从图中可以十分方便地看到哪些 Stage 通过，哪些 Stage 失败，以及构建的时间。
Jenkins2.0 的 Pipeline 搭建使用的是 Groovy 脚本，通过 Groovy 脚本实现工作流管理的步骤如下：
- 去 Jenkins 主界面建立 Pipeline 任务
实际上更常用的是 MultiBranch Pipeline，上面的图中截图没有包含，但与普通 Pipeline 基本类似。
- 使用 Groovy 脚本自定义工作流
上图的实例脚本如下：
node {
stage('Checkout Code') { // for display purposes
// Get some code from a GitHub repository
git 'https://github.com/jglick/simple-maven-project-with-tests.git'
}
stage('Build') {
// Run the maven build
if (isUnix()) {
sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' -Dmaven.test.failure.ignore clean package"
} else {
bat(/"${MAVEN_HOME}\bin\mvn" -Dmaven.test.failure.ignore clean package/)
}
}
stage('Unit test') {
junit '**/target/surefire-reports/TEST-UT.xml'
archive 'target/*.jar'
}
}
- 开始执行 Pipeline
构建过程的 stage View 如下：
很明显可以看出，这里显示的和 Groovy 脚本中格式化的代码是一致的，会实时显示各个工作流的执行进度和结果，直观易懂。鼠标移上去，能看到日志信息的缩略图，单击可以调到对应 stage 的 console 中。
总而言之，一切都是那么地优雅！
Jenkins2.0 Pipeline 关键 DSL 语法及示例
在这里总结一下 Pipeline 中的关键 DSL 语法，利用 Groovy 对其进行组合可以完成任何一项复杂的 CI/CD 流程，熟悉它们大有裨益。
- archiveArtifacts
归档文件，举例：
archiveArtifacts 'target/*.jar'
- bat
执行 windows 平台下的批处理文件，如
bat "call example.bat"
- build
触发构建一个 jenkins job，如
build 'TEST_JOB'
- checkout
从 SCM 系统中 checkout repo，如：
checkout([$class: 'SubversionSCM', additionalCredentials: [], excludedCommitMessages: '', excludedRegions: '', excludedRevprop: '', excludedUsers: '', filterChangelog: false, ignoreDirPropChanges: false, includedRegions: '', locations: [[credentialsId: '30e6c1e5-1035-4bdd-8a44-05ba8f885158', depthOption: 'infinity', ignoreExternalsOption: true, local: '.', remote: 'svn://xxxxxx']], workspaceUpdater: [$class: 'UpdateUpdater']])
- deleteDir()
从 workspace 中删除当前目录
- dir
切换目录，如
dir('/home/jenkins') { // 切换到 /home/jenkins 目录中做一些事情
// some block
}
- echo
打印信息，如 echo 'hello world'
- emailtext
利用 Jenkins 发送邮件，内容、主题全都可以自定义，如
emailext body: 'Subject_test', subject: 'Subject_test', to: '[email protected]'
// 邮件的正文 body，主题 subject，收件人 to 等可以进行自定义
- error
抛出一个错误信号，可以自行在代码里抛出，如 error 'read_error'
- fileExists
检查工作空间某个路径里是否存在某个 file，举例：
fileExists '/home/test.txt' // 检查是否存在 test.txt
- input
等待外界用户的交互输入，举例：
input message: '', parameters: [string(defaultValue: '默认值', description: '版本号', name: 'version')] // 在某一步骤，等待用户输入 version 参数才能往下执行
- isUnix
用于判断当前任务是否运行于 Unix-like 节点上，举例：
def flag = isUnix()
if( flag == false ) { // 可以据此进行判断
echo "not run on a unix node !"
}
- load
调用一个外部 groovy 脚本，举例：
load 'D:\\jenkins\\workspace\\test.groovy'
- node
分配节点给某个任务运行，举例：
node('节点标签') { // 在对应标签的节点上运行某项任务
Task()
}
- parallel
并行地执行任务，可以说是最实用高效的工具了，举例：
parallel( //并行地执行 android unit tests 和 android e2e tests 两个任务
'android unit tests': {
runCmdOnDockerImage(androidImageName, 'bash /app/ContainerShip/scripts/run-android-docker-unit-tests.sh', '--privileged --rm')
},
'android e2e tests': {
runCmdOnDockerImage(androidImageName, 'bash /app/ContainerShip/scripts/run-ci-e2e-tests.sh --android --js', '--rm')
}
)
- properties：
设置 Job 的属性，举例：
properties([parameters([string(defaultValue: '1.0.0', description: '版本号', name: 'VERSION')]), pipelineTriggers([])]) // 为 job 设置了一个 VERSION 参数
-
pwd 显示当前目录
-
readFile
从工作空间中读取文件，举例：
def editionName = readFile '/home/Test/exam.txt'
- retry
重复 body 内代码 N 次，举例：
retry(10) {
// some block
}
- sh
执行 shell 脚本，如：sh "sh test.sh"
- sleep
延时，如延时 2 小时：sleep time: 2, unit: 'HOURS'
- stage
创建任务的 stage，举例：
stage('stage name') {
// some block
}
- stash
存放文件为后续构建使用，举例：
dir('target') {
stash name: 'war', includes: 'x.war'
}
- unstash
将 stash 步骤中存放的文件在当前工作空间中重建，举例：
def deploy(id) {
unstash 'war'
sh "cp x.war /tmp/${id}.war"
}
- timeout
时间限制，举例
timeout(time: 4, unit: 'SECONDS') {
// some block
}
- timestamps
用于在控制台加时间戳，举例：
timestamps {
// some block
}
- touch
创建文件，举例：
touch file: 'TEST.txt', timestamp: 0
- unzip
解压文件，举例：
unzip dir: '/home/workspace', glob: '', zipFile: 'TEST.zip'
- validateDeclarativePipeline
检查给定的文件是否包含一个有效的 Declarative Pipeline，返回 T 或者 F
validateDeclarativePipeline '/home/wospace'
- waitUntil
等待，直到条件满足
waitUntil {
// some block
}
- withCredentials
使用凭据
withCredentials([usernameColonPassword(credentialsId: 'mylogin', variable: 'USERPASS')]) {
sh '''
set +x
curl -u $USERPASS https://private.server/ > output
'''
}
- withEnv
设置环境变量，注意近本次运行有效!
withEnv(['MYTOOL_HOME=/usr/local/mytool']) {
sh '$MYTOOL_HOME/bin/start'
}
- writeFile
写文件到某个路径
writeFile file: '/home/workspace', text: 'hello world'
- writeJSON
写 JSON 文件，用法基本同上
- zip
创建 zip 文件
zip dir: '/home/workspace', glob: '', zipFile: 'TEST.zip'
- ws
自定义工作空间，在其中做一些工作，效果类似于 Dir 命令，举例：
ws('/home/jenkins_workspace') {
// some block
}
后记
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lfzyx 2018-03-20 11:30:36 +08:00
我还是安利下 gocd 吧 https://lfzyx.org/devops/gocd.html
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