Python + TensorFlow 深度学习中文教程

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

› TensorFlow

› Stanford University CS224d

这是一个创建于 3000 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

大家好，第一次在 V2EX 发帖。

深度学习现在已经从研究领域慢慢走向实际应用。而中文世界的教程还比较少。

我正在制作一个中文深度学习教程。 V2EX 是一个很厉害的社区，所以尝试在这里给大家分享一下。

教程 Github 的地址 https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-Chinese-Tutorial

视频全部在 B 站 http://space.bilibili.com/16696495

我也是一个学习者，并不是专家。我只是自发地觉得有必要分享我的学习所得。

对教程有意见和建议请提出来。谢谢支持啦。

教程

深度学习

V2EX

中文

25 条回复 • 2016-10-14 14:41:46 +08:00

cheetah

2016-10-10 11:30:32 +08:00

感谢楼主

byteli

2016-10-10 11:50:38 +08:00

太好了。收藏

jccg90

2016-10-10 11:55:00 +08:00

能用 IPython Notebook 来学 tf 框架吗。。。 Notebook 画图太方便了，学习比较直观

rust

2016-10-10 12:00:11 +08:00

视频有没有地方下载,B 站压缩太厉害了~

oop99

2016-10-10 12:38:47 +08:00

mark, 感谢, 希望持续更新

33Cat

2016-10-10 12:41:48 +08:00

非常感谢，已 mark

33Cat

2016-10-10 12:42:09 +08:00

话说，直接从 3 开始的？ 1 和 2 呢？

PhilosophyKing

2016-10-10 13:53:45 +08:00

@33Cat 在 github 的 readme 里面有 1 和 2 的视频链。

PhilosophyKing

2016-10-10 13:56:47 +08:00

@jccg90 开发效率问题。将所有代码都写好了之后，粘贴到 Notebook 来展示是适用的。但是直接在 notebook 上开发效率太慢。

而且你做真正的深度学习软件模块的时候不可能用 botebook 吧？

可视化有 TensorBoard 这个组件。我之后会用到

dxcqcv

2016-10-10 13:56:58 +08:00

TF 能用 JS 开发吗

PhilosophyKing

2016-10-10 13:59:05 +08:00

@rust 目前没有。整个系列还没有做好。而且质量也还很惭愧。

PhilosophyKing

2016-10-10 14:05:57 +08:00

@dxcqcv 官方只给了 C++的底层 API 和 Python 的顶层 API 。

其他语言的都是社区在推进。

我也是 JS 开发者。加入了 TF JS 社区的 Slack. 有兴趣可以搜一搜 Slack 加入。

不过社区已经有大概半年没有什么动静了。

我估计项目是死了。

JS Binding 的主要难点是， JS 没有 64 位整数的类型。 JS Number 是 64 位浮点，俗称 double 。

而且 Python API 中有一些 C++ API 没有提供的。

所以 JS Implementation 会很艰难。

JS for Scientific Computing 也许会在 JS2017 或者 2018 中有一定支持。我希望。。。

JayFang1993

2016-10-10 15:23:28 +08:00

看了一期，不错不错~~ 可以拉个群 Slack 或者 wechat

Aspx

2016-10-10 17:26:21 +08:00

看了第一期，实在看不下去了。提个建议，你录制教程之前可以先把要打好的文字信息录好么？ 10 分钟足够讲完的东西，非要拖半个小时

menc

2016-10-10 18:26:35 +08:00

第一节课你讲的那个向量的内积并不是向量的内积啊
v1 .* v2 = Σxiyi
a = (1, 2)
b = (3, 4)
a .* b = 1 * 3 + 2 * 4 = 11

PhilosophyKing

2016-10-10 20:10:34 +08:00 via Android

@menc 口误

PhilosophyKing

2016-10-10 20:43:17 +08:00 via Android

@Aspx 一开始录的时候根本没想到真的有人看(ToT)。我一看 Github 时都惊呆了。现在觉得有必要提升一下质量

有空了会将尿点太多的几期重做

谢谢建议

mingyun

2016-10-10 23:14:54 +08:00

python 小把戏不错

menc

2016-10-11 00:11:06 +08:00

@PhilosophyKing 可是这分明什么乘都不是

PhilosophyKing

2016-10-11 00:28:33 +08:00

@menc 对， X 乘的话要形状变化。我失误混淆了 Numpy 乘法的操作符重载和数学的乘法。

确实 [3, 4] x [8, 9] => [24, 36] 的话，想成乘法在 reduce 两个数组比较好。

[3] X [8, 9] 才是数学上的 X 乘
[4]

谢谢你细心的指出。

我的第一期视频做得不好。准备重做。确实是没想到有真么多人看。