做过搜索引擎的／带过团队招过人的程序猿们给我些建议吧

[miaozaiye]

我们打算在产品（程序员客栈｜汇聚最优秀华人程序员）里面增加搜索功能，目前正在讨论阶段。

以下为从产品角度出发的初步设想，求各位程序大拿板砖和意见！

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搜索展现的结果，关键因子无外乎：

1）正确性：回答了用户搜索背后的疑问
2）速度：遍历更少的数据，更快的算法。

想起之前看到的一道搜索面试题，某部电影上映前，中，后的搜索结果应该有什么差别。
这些差别都应该从用户搜索的动机来探讨。

回到客栈，如果客栈要做搜索，那么搜索的动机是什么？

找人。

为什么不在百度搜索，不在其他网站搜索，要来客栈搜索？

因为客栈能提供真实可靠的有类似经验的人：这里的内容来自作品和简介。

筛选无法完成，只能通过搜索来做的事情：

1）快速进入细分类：比如说几个筛选条件同时搜索；直接搜索子分类
2）分类标签无法实现的事情：主观内容，个人简介部分

而我们所有可被搜索的内容：

用户ID,城市，状态，方向，具体语言，个人一句话简介，个人介绍，作品（名称，介绍），Github ID,知乎 ID, stackovfer flow ID.

所以搜索顺序：

ID
系统标签
一句话简介，个人简介，作品名称，作品介绍

结果排序顺序：

ID
1. 系统标签
一句话简介，个人简介，作品名称，作品介绍
关键字出现次数多

1. 赞＋联系次数多 近期活跃度

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关键用户场景：

无明确搜索ID:

1. 不懂技术的创始人/项目负责人，需要找能够完成自己产品/项目的人

   • 具有类似作品
   • 有类似从业经历（比如开发过apple watch, google glass,用django,这些信息一般从个人简介/一句话简介/作品介绍中获取）
   • 作品+履历点赞数，联系次数

2. 猎头/HR->要找到明确岗位需求的人

   • 方向，语言
   • 个人简介

3. 懂技术的负责人->要找到明确岗位需求，语言需求的人。

   • 方向，语言
   • 个人简介
   • 作品

有明确搜索对象：直接输入ID

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最后硬广一下，欢迎大家来程序员客栈注册，我们努力成为优秀程序员的最佳经纪人^_^.

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[yyw]

太软了

[miaozaiye]

@yyw 明显很硬。

[shoumu]

就是用你的那几个建索引就可以了啊，用一下elastic search就可以了吧

[miaozaiye]

@shoumu 收到，谢谢！

[taine]

建议楼主先搞清楚“用户”是谁，再从“产品角度”来谈。

[miaozaiye]

@taine 嗯，所以我来求大家给一些技术实现上的建议。搜索这个工具，在描绘用户场景的时候写的很清楚了啊。

[Xrong]

又来？已经被恶心到了...

[Yuansir]

已经被恶心到了...

[kenneth]

和gurudigger.com很像，最好线下多好好活动。

[taine]

@miaozaiye 恕我直言，你所列的用户场景有缺陷，因为“用户”还没有具体化出来。“猎头”不是“用户”，只是对一类人的称呼。从产品的角度而言，某个产品的用户应该是具体的、有可以描述出来的特征等。比如，来使用网站的某个猎头，是熟悉技术、刚刚接触技术行业，还是对技术有一些了解。这三种人对网站的要求显然会不一样。如果能明确你的网站主要是为了满足哪种，会有助于确定网站定位，即产品定位。

另外一方面，“猎头”和“懂技术的负责人”对网站的要求也不一样，即使现在所列出的“方向，语言”和
“个人简介”是符合两者的需要，但两者对“方向，语言”和“个人简介”的理解也有差异，或者说维度不同、对信息的颗粒度要求不一样。

比如，我曾经有一位猎头朋友，他很关心他找的程序员做过哪些具体项目，因为我这位朋友不太了解技术，对于他而言，他只能通过对比“做过的项目”和“现在要做的项目”之间的共同点和差异点，来判断某位程序员是否符合要求。

还有一点，从产品角度来谈的时候，首先谈的是用户的完整实际操作和使用过程，技术是满足、符合这种过程。你所提到的搜索因子， 实际是从这只能够过程中提炼出来。可以多找几位不同的（你所认为的）目标用户，来了解他们的招人过程，或许会有帮助。

[ymdqqqq]

建议：
先去搭一套ES或者SOLR，看看里面的API。

排序需求可以用ES的score query，或者自己在外面写（推荐）。

[Elethom]

我只想問怎麼刪除 account。

[miaozaiye]

@ymdqqqq 谢谢。

[CrowQu]

1、lucence或者solr、sphinx之类的看哪个适合你们（其实无所谓啦）。
2、分词策略是这个问题的关键。
3、针对技术社区、猎头其实有很多关键词、行话、黑话，把这些加入到词典中很重要。

[Actrace]

sphinx-for-chinese

[Andy00]

我用lucene做过一个全文的搜索引擎，和普通概念中的数据库搜索还是有很大不同的，个人觉得lz可以尝试对每个人建立一个文件存放个人信息，然后个人信息分词后用lucene建立索引，就是不知道性能怎么样能不能达到lz的要求

[dododada]

id类放到搜索引擎，doc内容存到nosql。
速度基本没问题。
精度这个，招个有经验且精通搜索的人，就OK了。
顺便说一句，细粒度的精度匹配，很难。