整理了一下接入 DeepSeek/通义千问/豆包这类国内大模型 API 时容易被忽视的一个坑:厂商迭代很快,旧版本模型会分批下线,但下线的提前通知期完全没有统一标准(比如阿里云百炼的快照模型提前 30 天、主线模型提前 3 个月,都是查文档才知道)。
如果代码里硬编码了具体版本号,好处是行为稳定不会被动变化,代价是你得自己盯官方下线公告;如果用"最新版"别名图省心,模型行为可能随时静默变化,prompt 效果、输出格式甚至定价都可能跟着变。
两种做法本质是不同的风险取舍,很多团队接入的时候根本没意识到自己选了哪种。写了篇更完整的梳理,附了几家厂商的实际下线通知期对比: https://ponr.org/articles/domestic-ai-model-version-deprecation.html
如果代码里硬编码了具体版本号,好处是行为稳定不会被动变化,代价是你得自己盯官方下线公告;如果用"最新版"别名图省心,模型行为可能随时静默变化,prompt 效果、输出格式甚至定价都可能跟着变。
两种做法本质是不同的风险取舍,很多团队接入的时候根本没意识到自己选了哪种。写了篇更完整的梳理,附了几家厂商的实际下线通知期对比: https://ponr.org/articles/domestic-ai-model-version-deprecation.html