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V2EX  ›  tuotuolala  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  4
qanything 、不私有化部署扣子,钉钉 ai 助理都行,太多了
53 天前
回复了 RedBeanIce 创建的主题 数据库 搭建 [物联网] 数据中台
交给乙方
67 天前
回复了 yecao 创建的主题 程序员 线程隔离问题
来自 chatgpt4
67 天前
回复了 yecao 创建的主题 程序员 线程隔离问题
线程隔离在同一个应用中创建两个线程池,并在其中一个线程池中使用 parallelStream() 来处理并行流,确实需要注意资源的合理分配和配置。下面是一些关键点和配置建议:

1. 理解 parallelStream()
Java 中的 parallelStream() 使用默认的 ForkJoinPool ,其线程数量默认等于机器的 CPU 核心数(通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 获得)。但是,如果你在应用中创建了自己的线程池,则需要注意不要过度消耗系统资源。

2. 配置自定义线程池
为了避免 parallelStream() 使用默认的全局 ForkJoinPool 可能引起的资源争用,你可以为并行流指定一个自定义的 ForkJoinPool 。示例配置如下:

java
复制代码
ForkJoinPool customThreadPool = new ForkJoinPool(nThreads); // nThreads 是你想要设置的线程数
customThreadPool.submit(() -> {
list.parallelStream().forEach(element -> {
// 处理逻辑
});
}).join();
在这种配置中,nThreads 可以根据你的应用需求和服务器的硬件配置(如 CPU 核心数和内存大小)来决定。

3. 资源考量
CPU 核心数:通常,线程池的大小应该根据你的 CPU 核心数来设置。一个经验法则是设置线程数为 CPU 核心数的一到两倍。
内存:确保每个线程的堆栈大小和预期的内存消耗在可接受范围内,以避免内存溢出。
4. 示例
假设你有一个 4 核 CPU 和足够的内存,可以考虑以下配置:

第一个线程池(用于 I/O 密集型任务):可以设置线程数为 CPU 核心数的两倍,即 8 。
第二个线程池(用于 parallelStream()):可以设置线程数为 CPU 核心数,即 4 。
5. 注意事项
确保对线程池的大小和任务类型有清晰的认识,以便根据任务的 CPU 或 I/O 绑定性来调整。
监控应用的性能和资源消耗,适时调整线程池的配置。
通过这种方式,你可以更合理地利用资源,避免不必要的资源竞争,从而提高应用性能。
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