@canyue7897 兄弟是留学去了么

目标是通过考试的话背题就行了，代码能写个小玩具，输出一些内容，加工后输出就够了，想再深入一点就去刷一刷力扣

因为人形你一看就知道是干啥的，不用产品说明书，不用复杂的介绍
而且这玩意应该最先被用作生理需要，毕竟这是刚需

1. AI 没有降低编程门槛，软件开发作为一个工程依然需要大量实践和经验积累，AI 提高的是执行的速度，但问题的关键是往哪走，就像土木工程，AI 替代了建筑工人，无法替代设计师;AI 提效只是提效而已，不会使工作价值提高，工作价值与 AI 无关
2. AI 出来之前人人也都可以成为程序员，程序员表示写代码的人，如果你只会写代码，那会被取代，而软件工程师不会被取代，因为软件工程中系统实现只是其中一环，需求分析，可行性研究，系统设计这些环节 AI 都取代不了

互联网是信息的放大器，AI 是能力的放大器
AI 解放的是强者的双手，取代的是弱者的大脑，所以强者恒强，有没有 AI 都一样

牛逼，只听说过 c 转 java ，没听说过 java 转 c ，这俩思维方式完全不一样，就拿一个来说，c 手动管理内存，java 无需关心内存，你看到的每一行 c 代码都要能看到内存，不然根本学不明白，飘来飘去的指针，不明所以的结构体名称，比 java 难读很多

鼻子底下一张嘴，赶紧去问人，前三个月到半年是你的新人红利期，不会有人觉得啥，你不问出了问题你背锅，问了人风险共担，出了问题大家一起背锅，台面上更好看

@oneing codex 不能改后端，不能改语音包，数据不在本地 想整个可配置的:)

@niubee1 牛逼 学会了

这时候就应该甩给领导一句话：你行你上

老哥，记住一句话，业务推动技术
如果互联网没有亿级用户，也用不着现在这么复杂的高并发架构，千万别倒置因果，不是先有高并发架构，然后才找用户的

@Shaar 如果想把这个项目真正做好就得学

@slowly 现在大家太依赖 AI 了，新人用 AI 很难说是提效还是降效

1. 需要，而且要更加精确，比如你对比一下这几个说法 1.帮我开发一个 C++高性能后端 2.帮我使用 folly + grpc + simdjson 开发一个高性能 C++后端 3. 帮我使用 folly v1.23 + grpc v2.1 + simdjson v1.24 搭建高性能 C++后端。
2. AI 加速的是你的学习过程，就像用 vscode 看代码而不是 vim 是加速你的编码，原先你学习需要一点一点生啃文档，编译运行可能就得花一天时间，现在在可以通过 AI 很快上手/熟悉/运行一个项目，但核心的点在于这些事情还得是你来做
3. 学习的意义是增强自己的判断力，并且有足够的自信说我的服务是稳定可靠的。比如我知道在什么服务器环境比如 centos 的 linux6.xx 下用什么样的高并发架构可以快速构建一个支持上万 qps 的高并发服务，并且能够出一个合理的方案，阶段 1 先做什么，阶段 2 再做什么，而且需要出了问题你能够快速判断是哪里的问题并改正，这里面不光有技术的事，还有人事，凭什么人家信服你的方案，你有足够的自信说服别人么？ 当然这个问题你问 AI ，AI 也可以给你出方案，但问题是你敢用么，你敢在千万级用户的高并发场景上面用么？ 出了问题 AI 不会承担责任，最终责任点还是你

跟 ai 没关系，是因为商业模式和社会习惯，不跪着挣不到钱啊
1. 消费习惯：大家习惯免费白嫖了，宁可花时间看广告，找中转站，也不愿意支付
2. 盗版泛滥：你今天做 1 个，明天就有 100 个 1000 个相似的，当然有时候很难说谁对谁错，qq 不也是盗版起家的，技术就这么个技术，谁让人家营销做的好
3. 维权成本很高，大公司小公司的法务你都惹不起，时间成本在这摆着

凑活着用吧，这种你很难说是 feature 还是 bug ，窗口系统这玩意就是一坨屎山，很容易改一个 bug 引出十个 bug ，别问我怎么知道的，我做了两年 wayland 窗口系统，很多 bug 都出在兼容 X Client 上面。。。

您好，求问下使用的什么工具生成上下文接入 AI

支持

不一定跟 wayland 有关系，画图是 vscode 客户端计算的，wayland 只负责显示 client 画好的图，具体得看这俩 cs 通信时候的 log 了

@leonvxe go 是啥