@craftsmanship 直属领导的直属领导

@AllenRL 感谢你的回复
我在法国从读研开始到工作，一共有 10 年了
上次回上海应该是去年吧，从生活便利程度来讲，国内完爆这里，作为一个消费者在国内感觉非常不错。

法国好处是每个人都拥有做自己的自由，在优渥的失业金，退休金和医疗保险的覆盖下，这里的人拥有几乎无限的试错机会。

在回复里看到了惊人的一致性，没想到大家在这个话题下找到了共识
最困难的莫过于是否要踏入一条不能回头的道路
我还需要好好想想，所幸+2 给了我充足的时间来选择接受还是拒绝

分享我一直在做的拉伸动作，对我而言可以很好缓解夜尿频繁的问题
可能因为我还在初期阶段还能被这种物理干预拉回一把
https://zhuanlan.zhihu.com/p/393005414

只借助 Claude Code 到 Laravel 12 很困难吧，查了一下 Laravel 12 是 2025 年 3 月 7 日发布的，而 Claude Sonnet 4.5 的知识截止日期是 2025 年 1 月

Claude Sonnet 4.5 has a knowledge cutoff date of Jan 2025. This means the models’ knowledge base is most extensive and reliable on information and events up to Jan 2025.

我司目前还没在大项目上完全依赖 AI 做升级，倒是在几个代码量小的 Nest.js 和 Angular 项目中测试过 AI 跨一个大版本升级的能力，怎么说呢，还凑合，相较于人类工程师来说并没有节省很多时间。因为还是需要大量的时间去审阅所有的改动。

小型游戏工作室的玩家分析吧，好编，能做的东西很多，也可以随时说因为游戏被砍了工作室解散了
数据输入
小黑盒，小红书，贴吧，Steam ，微博等社交平台的玩家讨论数据
分析方向
- 玩家的购买意向（更多玩家关注的核心买点和劝退点）
- 某一个 Patch 之后的社区反馈，对比 Patch 前 Patch 后
- 玩家的情感倾向，可以分二维好或者坏，或者引入更多维度
- 随时间推演的社区讨论倾向
...

建议买个速度快的机场作为中转，然后 clash 使用 tunnel 或者 relay 进行链式代理，shadowrocket 也可以使用“代理通过功能”

@Asimov01 我们是给公司内部员工使用的，所以不担心用户问题，不过免不了一些批评的声音了。

我司很粗犷的，有新的变化之后直接灰度给所有使用者然后对比使用者在多个版本之间的满意度的差异
专门分了一个人做生产环境的数据采集+分析

同问题，我还以为是公司又封了 ChatGPT

拿到这个奖励的要求其实还挺苛刻的
- Deposits at least USD 10,000 (or equivalent) within 30 days
- Maintains a balance of at least USD 10,000 (or equivalent) for 1 year
而且要保持一年才能拿到 200 刀，我推荐了几个好哥们还在等待中

完全有可能，并且如果没有合理的应对轻度的“伤害”（姑且称之为伤害），往往就会如同你所说导致更严重的后果。建议在遇到让自己感受到不对的行为时及时制止并指出，如果对方玩笑应对并接二连三再犯，那就做好心理准备对方可能并不在乎你的感受。

顺带一提，文字的描述是具备倾向性的，当你使用诸如“暴力”这样的词汇时，本身就代表着你对这类行为的喜恶偏向。

找走 ERMC 陆缆的线路，北京到法兰克福延迟 120ms 以内
https://www.submarinenetworks.com/en/systems/eurasia-terrestrial/ermc

https://i.v2ex.co/2TSZy964l.png
牛的，我的法国住宅 IP 直接进化成中国住宅 IP

我交易生涯对我影响很大的一句话是：空仓也是一种操作

前全栈，公司内部转了大模型开发，
1. 上层需求模糊，管理层每天看到业界出来新东西就希望我们复刻，前年是搞文字、美术资产自动化生成，去年是搞全公司文档 RAG ，今年是搞 Workflow 和 Agent 自动化。KPI ，OKR 每个月变一次，上一个月做出来的东西下一个月直接丢弃转战下一个课题。
2. 新的模型层出不穷，每次都有“革命性”的改动。团队现在维护的一个项目最早用 GPT-3.5 ，GPT-4 出来重写了所有 Prompt ，4.1 出来又重写了所有 Prompt ，底模变了所有根据原先底模特化的 Prompt 全部作废。新的框架层出不穷，每个月老板都问，这个月出来的某某框架号称解决了某某问题，我们项目能不能用得上。最后每个框架都有自己的问题，修修补补又修修补补。
3. 做出来的东西永远比不过专门做的大厂。去年搞得全公司文档 RAG 搜索系统，今年公司说我们要买 Confluence 的 AI 方案，你们这个系统我们就不用了。旁边的组搞得智能客服，公司说我们要采购支付渠道公司的一揽子解决方案，全部心血白费。底层员工成了上层管理层博弈的工具。

总得来说就是一直被追着往热点走，好处是这个战场还很新，有很多东西可以探索。

@xhslyf 也看，一般还是愿赌服输的请吃饭的比较多

我的圈子一般是分享观点而不是分享收益
基本上每天都会发生的是群友互相论证某个阶段对一只票子是看多还是看空，然后看多的做多，看空的开空单
谁看错了请吃饭

底模不行啥都不行
市面上的大模型用相同标准都测试一遍，选最适合你们指标的
如果想快速出成果最好不要使用参数过于少的本地大模型