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全球招聘优秀人才
清华大学产业创新与金融研究院金融创新实验室
团队介绍：
- 合作导师，清华大学知名教授
- 核心团队来自清华、港大、中科院、厦大、美国圣路易斯华盛顿大学、法国索邦大学等高校及海外技术精英
- 本组研究实力雄厚，全职目前有 3 位 full prof & AP
- 本组主要研究方向为外汇资产定价和北美公司财务分析，以及学术向的深度学习金融应用与交叉研究（大模型对齐、推理、NLP 等）
岗位一：博士后（工程向）
适合申请者：想要转金融科技方向的博士
岗位职责：
- 根据要求，完成数据收集、数据清理, 算法设计和代码实现
- 配合完成与任务相关的其它目标
- 领导及帮助研究助理完成项目
具体研究方向包括但不限于（选择之一）：
- 金融文本信息处理，通过分析 TB 量级的金融媒体和报表信息，开发新的文本信息处理算法
- 微观公司财务理论模型，通过拓展近年来发展的微观公司财务理论模型，开创新的 PDE 模型解法（连续时间模型）以及新的动态规划（ DP ）数值模拟解法
- 金融网络，通过分析 TB 量级的现金流大数据，构建高维矩阵和动态网络，优化其算法
- 资产定价，通过分析国际金融资产相关数据，挖掘新的资产定价因子
工作环境：北京，清华大学
基本要求：
- 符合清华大学博士后招收基本条件
- 对科学研究落地有源自内心的热忱
- 背景不限，包括计算机大类、数学、物理、机械大类，马主义，生化环材统计计算方向的博士
- 有 CCF 或 SCI 发表经验或者项目工程代码能力强优先
- 有优秀的英语水平，申请时附上托福成绩者优先
- 性格成熟的申请者、有业界工作经验者优先
- 有合作精神，能够胜任 multitasking 的工作环境
- 良好的沟通表达能力
薪酬：具有国际竞争力的工资待遇和科研支持
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
- 享受清华大学博士后的标准福利待遇
- 对做出优秀工作的博士后，将全力支持其申请清华大学博士后创新人才支持计划、中国博士后基金和国家自然科学基金等
岗位二：实习生（线下/远程）
适合申请者：高考、考研、海外申请等 Gap Year 期间的高中生、本科生、硕士生
岗位职责：
- 能够阅读英文文献并使用 GPT 等总结报表
- 不排斥学习新事物
- 协助项目负责人完成项目子任务
- 使用主流框架进行前端开发
工作环境：北京，清华大学，该岗位可远程兼职
基本要求：
- 优秀高中生；计算机、数学、物理、机械等相关专业本科学历
- 有好奇心以及对技术有追求
- 良好的计算机基础知识
- 较强的工程实现能力，掌握 C/C++, JAVA, Python 等至少一种语言
- 有极大的学习热情
- 良好的沟通表达能力，具备很好的团队协作精神
薪酬：面议
额外福利：
- 知名教授推荐信和境内外内推
- 加入独立欧盟公司提前工签机会
岗位三：科研助理（线下）
适合申请者：考研、海外申请等 Gap Year 期间的本科生、硕士生；计划于北京高校就业的硕士生
岗位职责：
- 深入调研和关注大模型/多模态等方向的落地技术与金融交叉前沿研究
- 将领域模型应用于 AIGC 产品，服务行业客户
- 领导及帮助实习生完成项目
工作环境：北京，清华大学
基本要求：
- 计算机、数学、物理、机械等相关专业本科学历
- 扎实的计算机基础知识
- 熟练使用 pytorch/tensorflow 深度学习框架，熟练掌握 Transformer 框架
- 对 LLM 有深入理解和实践，有 SFT 、RLHF 相关经验者优先
- 较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++, JAVA, Python 等至少一种语言
- 有合作精神，能够胜任 multitasking 的工作环境
- 参与或者领导过大规模预训练模型落地项目优先
薪酬：具有竞争力的工资待遇和科研支持
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
- 加入独立欧盟公司提前工签机会
岗位四：算法助理研究员（线下/远程）
适合申请者：对因果推断、数学推导有经验的本科生、硕士生
岗位职责：
- 研究并设计项目中所涉及的因果推断算法
工作环境：北京，清华大学，该岗位可远程兼职
基本要求：
- 计算机、数学、物理、机械等相关专业本科、硕士学历
- 良好的沟通表达能力
薪酬：面议
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
岗位五：运维助理工程师（线下）
岗位职责：
- 协助项目负责人完成 NLP 项目落地工作
- 负责解决本项目运维流程中的各种痛点
工作环境：深圳，清华大学深圳国际研究生院
基本要求：
- 计算机、数学、物理、机械等相关专业本科学历以上
- 1 年及以上 NLP 开发或运维经验
- 良好的沟通表达能力，具备团队协作精神
薪酬：面议
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
联系方式：请将简历发电子邮件到 [email protected] 并 cc 到 [email protected]
清华大学产业创新与金融研究院金融创新实验室
团队介绍：
- 合作导师，清华大学知名教授
- 核心团队来自清华、港大、中科院、厦大、美国圣路易斯华盛顿大学、法国索邦大学等高校及海外技术精英
- 本组研究实力雄厚，全职目前有 3 位 full prof & AP
- 本组主要研究方向为外汇资产定价和北美公司财务分析，以及学术向的深度学习金融应用与交叉研究（大模型对齐、推理、NLP 等）
岗位一：博士后（工程向）
适合申请者：想要转金融科技方向的博士
岗位职责：
- 根据要求，完成数据收集、数据清理, 算法设计和代码实现
- 配合完成与任务相关的其它目标
- 领导及帮助研究助理完成项目
具体研究方向包括但不限于（选择之一）：
- 金融文本信息处理，通过分析 TB 量级的金融媒体和报表信息，开发新的文本信息处理算法
- 微观公司财务理论模型，通过拓展近年来发展的微观公司财务理论模型，开创新的 PDE 模型解法（连续时间模型）以及新的动态规划（ DP ）数值模拟解法
- 金融网络，通过分析 TB 量级的现金流大数据，构建高维矩阵和动态网络，优化其算法
- 资产定价，通过分析国际金融资产相关数据，挖掘新的资产定价因子
工作环境：北京，清华大学
基本要求：
- 符合清华大学博士后招收基本条件
- 对科学研究落地有源自内心的热忱
- 背景不限，包括计算机大类、数学、物理、机械大类，马主义，生化环材统计计算方向的博士
- 有 CCF 或 SCI 发表经验或者项目工程代码能力强优先
- 有优秀的英语水平，申请时附上托福成绩者优先
- 性格成熟的申请者、有业界工作经验者优先
- 有合作精神，能够胜任 multitasking 的工作环境
- 良好的沟通表达能力
薪酬：具有国际竞争力的工资待遇和科研支持
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
- 享受清华大学博士后的标准福利待遇
- 对做出优秀工作的博士后，将全力支持其申请清华大学博士后创新人才支持计划、中国博士后基金和国家自然科学基金等
岗位二：实习生（线下/远程）
适合申请者：高考、考研、海外申请等 Gap Year 期间的高中生、本科生、硕士生
岗位职责：
- 能够阅读英文文献并使用 GPT 等总结报表
- 不排斥学习新事物
- 协助项目负责人完成项目子任务
- 使用主流框架进行前端开发
工作环境：北京，清华大学，该岗位可远程兼职
基本要求：
- 优秀高中生；计算机、数学、物理、机械等相关专业本科学历
- 有好奇心以及对技术有追求
- 良好的计算机基础知识
- 较强的工程实现能力，掌握 C/C++, JAVA, Python 等至少一种语言
- 有极大的学习热情
- 良好的沟通表达能力，具备很好的团队协作精神
薪酬：面议
额外福利：
- 知名教授推荐信和境内外内推
- 加入独立欧盟公司提前工签机会
岗位三：科研助理（线下）
适合申请者：考研、海外申请等 Gap Year 期间的本科生、硕士生；计划于北京高校就业的硕士生
岗位职责：
- 深入调研和关注大模型/多模态等方向的落地技术与金融交叉前沿研究
- 将领域模型应用于 AIGC 产品，服务行业客户
- 领导及帮助实习生完成项目
工作环境：北京，清华大学
基本要求：
- 计算机、数学、物理、机械等相关专业本科学历
- 扎实的计算机基础知识
- 熟练使用 pytorch/tensorflow 深度学习框架，熟练掌握 Transformer 框架
- 对 LLM 有深入理解和实践，有 SFT 、RLHF 相关经验者优先
- 较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++, JAVA, Python 等至少一种语言
- 有合作精神，能够胜任 multitasking 的工作环境
- 参与或者领导过大规模预训练模型落地项目优先
薪酬：具有竞争力的工资待遇和科研支持
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
- 加入独立欧盟公司提前工签机会
岗位四：算法助理研究员（线下/远程）
适合申请者：对因果推断、数学推导有经验的本科生、硕士生
岗位职责：
- 研究并设计项目中所涉及的因果推断算法
工作环境：北京，清华大学，该岗位可远程兼职
基本要求：
- 计算机、数学、物理、机械等相关专业本科、硕士学历
- 良好的沟通表达能力
薪酬：面议
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
岗位五：运维助理工程师（线下）
岗位职责：
- 协助项目负责人完成 NLP 项目落地工作
- 负责解决本项目运维流程中的各种痛点
工作环境：深圳，清华大学深圳国际研究生院
基本要求：
- 计算机、数学、物理、机械等相关专业本科学历以上
- 1 年及以上 NLP 开发或运维经验
- 良好的沟通表达能力，具备团队协作精神
薪酬：面议
额外福利:
- 知名教授推荐信和境内外内推
联系方式：请将简历发电子邮件到 [email protected] 并 cc 到 [email protected]
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