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V2EX member #3285, joined on 2010-11-28 06:04:01 +08:00
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Anthropic 真是绝了,刚收完钱就把我踢了
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    Claude Code  •  cxd8190102  •  1 day ago  •  Lastly replied by ghostman
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    DeepSeek 4 好贵啊,比 3.2 贵 12 倍。。。
    DeepSeek  •  cxd8190102  •  Apr 27  •  Lastly replied by foryou2023
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    cxd8190102's recent replies
    @marcong95 #9 感谢感谢~
    @ghostman #37 牛蛙,还是淘宝神人多。。
    1 day ago
    Replied to a topic by jackenliu 移动开发 真实相亲 app 构想
    我觉得颜值造假还是次要的,那些媒婆嘴里什么要风得风要雨得雨(家徒四壁)和 985 女(酒吧舞女)这种条件造假才是最恐怖的,你有什么办法能确保用户信息真实,这才是最大的痛点吧。不然人家看了介绍以为是真的,一到线下发现又是诈骗,浪费时间。就跟小红书的租房中介似的,嘴里没一句实话。
    @noob9030 #7 感谢老哥🙏
    @cxd8190102 #4 另外,MINERU 只是一个可插拔的入口,任何可以把文档解析成 MD 的工具,比如 MARITDOWN 、DOCLING 都可以替换 MINERU 。我们后续会增加 feature ,可以根据文档的难易程度自动切换这个插件。但是像核心的 Tree-like 的语义化切块、还有 AGENTIC RAG 的 harness 这些都是我们自研的。工程创新本来就不意味着所有东西都从零手写,站在巨人肩膀上做创新很正常的嘛,我也没吹什么从零到一古法纯手工啥的啊。。。
    @lxmfly123 #3 什么!我是手写的!!
    @suke119 #2 MINERU 也是基于很多 PYHTON 包组装的,我们在他基础上做了优化,支持的格式更丰富效果更好,更重要的是对解析的结果做了再加工,MINERU 这些传统工具得到的是单个文件的 MD 、JSON ;我们可以通过自研的算法解析每个文档的原始层级结构,并且自动关联相似的切片形成完整的层级图谱,这比 GRAPH-RAG 节约 10 倍不止的时间和成本。
    我靠,好变态!男孩子在外面也要保护好自己!
    项目地址: https://github.com/Ontos-AI/knowhere ,欢迎 PR / issue ,多多反馈~
    @kroaity #1 谢谢老哥,self-hosted 在这里: https://github.com/Ontos-AI/knowhere#ecosystem
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