@IgniteWhite 请教一下：PyTorch 和 CUDA 之间是怎样一种关系？

@yzbythesea 谢谢回复。可以这样理解么?numpy 和 pandas 只是对数据做粗加工。真正做数据分析的是 sklearn，scipy 。

@imn1 谢谢回复。你提到的一些 sql 做不了的例如：神经网络行列式相乘。numpy 和 pandas 是可以单独完成上述工作？还是需要其他库配合才能完成？
确实如你所说，我翻那两本书有大量篇幅是介绍 numpy 和 pandas 的浅层用法的。不知道有没有关于这两个库深层用法的书推荐？

@echowuhao 几个 G 的数据用数据库+sql 语言是不是也可以实现 pandas 和 numpy 的那些功能？另外，pandas 和 numpy 处理几个 G 的数据跑起来是不是也会很慢？
都没用过。想听听你的评价。

@murmur 谢谢回复。如果 numpy 和 pandas 真的就是主要实现那些初级数据处理功能。那这些功能距离数据科学或数据分析还很远呢。
真要找出数据中的规律，并找出数据规律所反映出的问题，进而对未来数据进行预测，并给出业务建议。光会数据清洗，排序，转置，求和，算标准差，中位数，或者做个简单的线性回归是不足以实现上述四个目标的吧。
那么真正做“数据科学”“数据分析”相关工作的人，实现上述四个目标过程中真正发挥核心作用的库是什么库呢？

@no1xsyzy kikikiabc 提供的答案十分简练，有用。希望能帮到你。

@kikikiabc 十分感谢你的优质答案。谢谢！

@AX5N sympy 已经有的函数，我是不是都要自己重新一遍？

@AX5N 如果单纯为了展示“前 k 项展开式”呢？

大家别回复这人，这是钓鱼帖。这人是敌特。看你懂技术，然后套你们掌握的国家技术秘密

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一家子遗传性占小便宜吃大亏。