@MidCoder
你再仔细看下为啥 center 不是单点的吧

@MidCoder
1. 引入的风险就看各自的承接了。只要达到 99.9% 可用即可
2. 横向拓展是通过 redis 做的，这里的逻辑推演下即可
3. 可以通过简单的加机器完成

请你先了解好以上再来评价。

wx: bmV3X0FpZGVu

大佬有兴趣么？ https://www.lagou.com/jobs/8633342.html?source=pl&i=pl-5&show=c228ab2ba2584b7dbb27b1545c3f68ec

大佬，深圳考虑吗？

楼主有兴趣吗？
https://www.lagou.com/jobs/8633172.html?source=pl&i=pl-4&show=2d6b16baff644ae69d22e844770da3da

@bingoshe 好的

https://www.lagou.com/jobs/8633342.html?source=pl&i=pl-3&show=00eaf32c86344b98aea00ae3c93e967d
请问下这个感兴趣吗？

深圳有兴趣吗？ https://www.lagou.com/jobs/8633172.html?source=pl&i=pl-2&show=63836b39edf442a1930fb1a8a160e661

https://www.lagou.com/jobs/8553858.html?source=pl&i=pl-0&show=50918978debf4e0ca3209e52e99190b5
有兴趣吗？

@Junzhou 可以加我微信，bmV3X0FpZGVu base64

@Junzhou 我们也招优秀的应届毕业生

楼主对我司感兴趣么？ https://www.lagou.com/jobs/8633172.html?source=pl&i=pl-1&show=54b8210efd7647d398f74809189445bc

@boxer2077 好的好的

大佬有兴趣看看这个么？ base 深圳，全职
https://app.mokahr.com/recommendation-apply/dayuwuxian/5094#/job/db252157-ff46-4be0-8201-eb8df96a26b5

https://app.mokahr.com/recommendation-apply/dayuwuxian/5094#/job/a317b448-fd81-4201-b5af-fa8032688f29
有兴趣吗？

@FaceBug 赞。目前看内存消耗不高。

1. 使用 uid -> redis set 的方式来判断关系。这个是最容易搞的。微博每人关注上限是 5k，一个用户也就 5k 个关注，存储上可以接受。

2. 继续使用 bloomfilter，如果发生关注行为，则写入到 bloomfilter ；如果发生取消关注行为，则不对 bloomfilter 做处理。这样，bloomfilter 可以过滤掉大部分不存在关系的数据（因为 bloomfilter 是必然不存在），需要定期重建。

3. redis uid -> bitmap，控制每个用户的 bitmap 长度控制在 [0, N)。如果 A 关注了 B，则 B 对应的 bitmap[ hash(A uid) % N ] = 1，相当于对 B 的关系链分桶。如果 bitmap[ i ] = 1，说明可能存在关注关系，再去 mysql 表回溯。 前面还可以将 {A_uid}_{B_uid} 作为 key 写入到 redis 中，防止回溯到 mysql 的请求打穿。

1. 继续使用 bloomfilter，如果发生关注行为，则写入到 bloomfilter ；如果发生取消关注行为，则不对 bloomfilter 做处理。这样，bloomfilter 可以过滤掉大部分不存在关系的数据（因为 bloomfilter 是必然不存在），需要定期重建。

3. redis uid -> bitmap，控制每个用户的 bitmap 长度控制在 [0, N)。如果 A 关注了 B，则 B 对应的 bitmap[ hash(A uid) % N ] = 1，相当于对 B 的关系链分桶。如果 bitmap[ i ] = 1，说明可能存在关注关系，再去 mysql 表回溯。 前面还可以将 {A_uid}_{B_uid} 作为 key 写入到 redis 中，防止回溯到 mysql 的请求打穿。